تسجيل الدخول
إصداراتنا
ملخصات صوتية 
العروض 
المواضيع
الاستشارات 
المقالات 
المشتريات 
تواصل معنا 
من نحن 
أهمية الذكاء الاصطناعي للمستقبل
التوقعات هي عملية العثور على المعلومات الناقصة، وتعد مكوناً أساسياً لاتخاذ القرارات في جو يشوبه الغموض. يستخدم التوقع المعلومات التي نطلق عليها اسم البيانات في توليد معلومات غير موجودة.
لكن لا يعد التوقع هو المكون الوحيد لعملية اتخاذ القرارات، ولهذه العملية ما يكملها. وتزيد قيمة المكملات حين تقل قيمة التوقعات. يتضمن التقدير تحديد العائد النسبي المرتبط بكل النتائج المحتملة لأي قرار، بما في ذلك العائد المرتبط بالقرارات الصائبة وبالأخطاء على حد سواء. وبخفض تكلفة التوقعات، ترتفع قيمة المكافآت المرتبطة بالأفعال.
ومن أمثلة التوقعات ما نراه في شركة أوبر من تحويل عملية النقل إلى مسألة توقعات، إذ يقلل توافر السائقين أوقات انتظار الركاب.
ولكن هل يعني هذا أن الآلات تتفوق على البشر في وضع التوقعات؟ يُعزى هذا إلى كون التوقع أساس ذكاء البشر، إذ يستخدم المخ الذكريات في صنع التوقعات، علاوة على استمرارية صنعه التوقعات المتعلقة بما نوشك على اختباره، مثل ما سنراه، وما سنشعر به، وما سنسمعه.
وبعكس الآلات يبرع البشر في التوقع باستخدام أقل قدر من البيانات، فعلى سبيل المثال: يتخذ المديرون قرارات بشأن عمليات الدمج، والتجديد، والشراكات دون الاحتياج إلى بيانات متعلقة بأحداث مشابهة في شركاتهم، كما يستخدم البشر المقارنات والنماذج لاتخاذ القرارات في المواقف غير المعتادة. وبعكس البشر، إذا وجدت الآلة نفسها بصدد شيء لم يحدث في السابق، فلن تتمكن من توقعه.
إن البشر يمتلكون نوعين من البيانات تفتقر الآلات إليهما:
• أولاً: يمتلك البشر حواس قوية، إذ تتفوق عيون، وآذان، وأنوف، وجلد البشر على قدرات الآلات بطرق عديدة.
• ثانياً: يعد البشر أصحاب القول الفصل في تفضيلاتهم. وتعد هذه الأخيرة بمثابة بيانات لا تعرفها الآلات.
غير أن آلات التوقع تستطيع دعم إنتاجية التوقعات البشرية بطرق ثلاث:
1. توفر الآلة توقعاً مبدئياً يستطيع البشر الجمع بينه وبين تقييمهم الخاص ثم استخدامه.
2. تمد الآلات البشر برأي ثانٍ في الحقيقة أو المسار المراد رصده.
3. لآلات التوقعات فائدة كبيرة تتمثل في قدرتها على القياس بطريقة لا يستطيع اتباعها البشر.
سلبيات الذكاء الاصطناعي
• قد تؤدي توقعات الذكاء الاصطناعي إلى التفرقة.
• تقل فاعلية الذكاء الاصطناعي حين تندر البيانات.
• تؤدي التغذية الخاطئة إلى خداع آلة التوقعات، كما تجعلها أكثر تعرُّضاً للقرصنة.
• قد يتم التلاعب بالإفادة الراجعة، ما يجعل الآلات تتعلَّم السلوك المدمر.
مجالات الذكاء الاصطناعي
أدى انتشار وسيطرة الذكاء الاصطناعي إلى حدوث تغيير استراتيجي في كيفية قيام الشركات والأعمال بالمهام، فما العوامل المطلوبة كي يحدث هذا التغيير؟
باستخدام المزيد من توقعات الذكاء الاصطناعي، ستصبح مهام الوظيفة أقل وضوحاً وأكثر نسبية، كما سيقيِّم المديرون موظفيهم ويكافئونهم بناءً على عمليات غير موضوعية وبواسطة مراجعات الأداء التي تأخذ في الاعتبار مدى تعقيد المهام، كذلك سيحول الذكاء الاصطناعي إدارة الموارد البشرية إلى إدارة قائمة على النسبية ويبعدها عن التفاعلات.
يتمثل السبب الأول في زيادة اللجوء إلى تقديرات البشر، ومن ثم رفع قيمتها بسبب صعوبة برمجة الآلة على عمل هذا. أما السبب الثاني، فيؤدي ازدياد أهمية التقدير البشري أثناء انتشار توقعات الآلات إلى تضمن التقدير معايير ووسائل شخصية، إذ يعد البشر أساسيين في عملية اتخاذ القرارات، حيث تكون الأهداف شخصية.
تصبح إدارة مثل هؤلاء الناس نسبية، وسيتمثل الدور الأساسي للموظفين في استخدام التقديرات في اتخاذ القرار، وهو ما لا يمكن تحديده في أي عقد. وستصبح الخبرة مورداً نادراً يُخصص بعضه للبشر لتجنب انخفاض المهارات.
للاطلاع على مزيد من الملخصات على موقع إدارة.كوم عن موضوع الذكاء الاصطناعي واستخدام البيانات في صورتها المقروءة pdf أو المسموعة audio:
تأليف:
• آفي جولدفارب: مؤلف وأستاذ في التسويق.
• جوشوا جانز: مؤلف وأستاذ في الإدارة الاستراتيجية.
Title: Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Author: Avi Goldfarb and Joshua Gans
Publisher: Harvard Business Review Press
Pages: 272
ISBN: 978-163369567
بقلم : آفي جولدفارب
اطبع المقالة
الرئيسية
القائمة البريدية
جميع الحقوق محفوظة © لموقع إدارة.كوم
حمل التطبيق من هنا
