الرئيسية / ملخصات كتب المدير / ملخص كتاب

عصر التنبؤات

الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير

العدد: 1026 العدد التاسع والستون من سنة2024تشرين الأول (أكتوبر)

المــــــــؤلـــــــــــــف : إيغور تولشينسكي و كريستوفر ماسون

الموضوع الرئيسي : استشراف المستقبل

اشترك الآن PDF النص

ملخص كتاب عصر التنبؤات

في كتاب عصر التنبؤات: الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير pdf The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk pdf يستكشف المؤلفان إيغور تولشينسكي Igor Tulchinsky وكريستوفر ماسون Christopher Mason رؤى ثاقبة حول كيفية تأثير الخوارزميات والذكاء الاصطناعي على مستقبل التنبؤ والمخاطر في مختلف المجالات. ويناقش المؤلفان الانتقال من الاعتماد على التحليلات التقليدية إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات لفهم المخاطر واتخاذ قرارات مستنيرة استناداً إليها.

يركز ملخص كتاب The Age of Prediction على مفهوم التنبؤ prediction، بدايةً من الأساليب التقليدية للتكهن بالمستقبل وانتهاءً باستخدام الحوسبة والخوارزميات algorisms لتحديد المخاطر risks والوقوف عليها. ويستعرض الؤلفان كيف تطور التعامل مع المخاطر بالتزامن مع تقدم التكنولوجيا، ويبرزان أهمية البيانات في عملية التنبؤ.

ويحلل كتاب عصر التنبؤات: الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير pdf The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk pdf الخوارزميات باعتبارها أدوات قوية للتنبؤ، مع تسليط الضوء على كيفية تأثيرها على مختلف الصناعات، بدايةً من التمويل والرعاية الصحية وانتهاءً بالسياسة والانتخابات والاقتراع. ويستكشف المؤلفان كيف أصبحت الخوارزميات أدق في التنبؤات بفضل التطورات التي طرأت على الذكاء الاصطناعي artificial intelligence.

ويناقش المؤلفان إيغور تولشينسكي Igor Tulchinsky وكريستوفر ماسون Christopher Mason تأثير الذكاء الاصطناعي على التنبؤات، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز القدرات البشرية في تحليل البيانات والتنبؤ بالمستقبل. وينصب تركيزهما على كيفية تدريب النماذج الرياضية mathematical models لفهم أنماط معقدة بشكلٍ أفضل من البشر.

ويتناول ملخص كتاب عصر التنبؤات: الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير pdf The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk pdf التحوُّل الذي طرأ على طبيعة المخاطر، إذ لم تَعُد المخاطر ثابتة أو خطيّة، وإنما أمست ديناميكية ومتغيرة بناءً على تدفقات البيانات المستمرة والتحليلات التنبؤية. ويستعرض المؤلفان كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل التكيف مع هذه المخاطر المتغيرة.

ويسلط كتاب The Age of Prediction الضوء على دور البيانات الكبيرة big data في تعزيز قدرة الخوارزميات والذكاء الاصطناعي على تقديم تنبؤات دقيقة، ويناقش أيضاً أهمية جمع البيانات وصلاحية جمعها وشفافية ممارسات جمع البيانات، وتحليلها لضمان دقة التوقعات.

ويستكشف كتاب عصر التنبؤات: الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير pdf The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk pdf النحو الذي تؤثر به التنبؤات القائمة على الذكاء الاصطناعي على عملية صنع القرار، والحدود الفاصلة بين اتخاذ القرارات المؤتمتة automated decisions والتدخلات البشرية. ويستعرض المؤلفان الحالات التي ينبغي فيها المزج ما بين الذكاء الاصطناعي والتقييم البشري لتحقيق أفضل النتائج.

ويتطرق ملخص كتاب عصر التنبؤات PDF إلى التحديات الأخلاقية التي تنشأ عند استخدام الخوارزميات في التنبؤ بالمخاطر. ويركز المؤلفان على تأثير هذه التقنيات على الخصوصية والإنصاف والمسؤولية في صنع القرارت. ويستشرف كتاب عصر التنبؤات The Age of Prediction pdf المستقبل، متوقعاً أن يستمر الذكاء الاصطناعي والخوارزميات في تغيير الطريقة التي نفهم بها المخاطر، والتحديات المحتملة التي قد تواجهها هذه التكنولوجيا، والنحو الذي يمكن للمجتمعات به التكيف معها مستقبلاً.

جيفري هنتون وجون هوبفيلد: رائدا الذكاء الاصطناعي
يُعد كل من جيفري هنتون وجون هوبفيلد من الشخصيات البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أسهما بشكل كبير في تطوير التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية. قام جيفري هنتون بتطوير آلة بولتزمان التي مثلت خطوة ثورية في فهم كيفية تعليم الآلات وتحسين أدائها عبر البيانات، كما ساهم في تطوير خوارزميات الانتشار العكسي التي مكّنت الآلات من التعلم من أخطائها بشكل مشابه للعقل البشري.

أما جون هوبفيلد فقد ابتكر شبكة هوبفيلد التي تحاكي نشاط الخلايا العصبية في الدماغ، وساهمت بشكل كبير في تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط وحل المشكلات.

إسهاماتهما المشتركة في تطوير هذه التكنولوجيا جعلت منهما عنصرين أساسيين في الثورة التكنولوجية المعاصرة، مما ساهم في نيلهما جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.

كتب وإسهامات جيفري هنتون:
1. Learning Representations by Back-Propagating Errors
هذا الكتاب المشترك مع زملائه ديفيد روملهارت ورونالد ويليامز في عام 1986 كان أحد أبرز الأوراق التي وضعت الأساس لتقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية.

2. Neural Networks for Machine Learning
يعتبر هذا الكتاب مجموعة من المحاضرات التي ألقاها هنتون، ويُعد مرجعًا مهمًا لفهم أساسيات الشبكات العصبية والتعلم الآلي.

إسهامات جون هوبفيلد:
1. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities
نشر هوبفيلد هذا العمل في عام 1982، ويعد نقطة انطلاق لعمله حول "شبكة هوبفيلد" التي تعتبر من النماذج الأساسية للشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي.

2.Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons
هذا الكتاب يستكشف الجوانب البيولوجية لكيفية معالجة المعلومات داخل الخلايا العصبية.

وللمزيد من ملخصات الكتب التي تتناول مواضيع التنبؤ المستند إلى الذكاء الاصطناعي والخوارزميات وتوقع المخاطر وتغيرها وتحولها بالتزامن مع تطور التكنولوجيا كتلك التي يتناولها كتاب عصر التنبؤات: الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في عالم متغير pdf The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk pdf على منصة إدارة دوت كوم Edara.com، استخدم الروابط وملخصات الكتب التالية: