ما هو الذكاء الاصطناعي؟

لم يعد الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة مصطلحين رائجين في الشركات، بل إنهما يحدثان تحوُّلاً في الصناعات التي تشكِّل مستقبلنا بسرعة فائقة، غير أن هاتين التقنيتين المتطورتين تبدوان معقَّدتين جداً لعامة الناس، لكن لا داعي للقلق! سنستعرض معاً الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دون الحاجة إلى أي خلفية معرفية تقنية.

أساسيات الذكاء الاصطناعي
يركِّز الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في جوهرهما على تعليم الآلات تنفيذ المهام من خلال التعلم من البيانات، لا عن طريق برمجتها بشكلٍ صريح. والفارق الرئيس يكمن في أن الذكاء الاصطناعي مفهوم أوسع يشمل تعلم الآلة، فضلاً عن تقنيات أخرى مثل معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور الحاسوبية والرؤية الحاسوبية.

وهناك العديد من الفئات الفرعية التي تندرج تحت فئة تعلم الآلة:
1. التعلم تحت إشراف: وفيه تُزوَّد الآلة ببيانات مصنَّفة وتتعلَّم كيف تتوقَّع النتائج. على سبيل المثال: يمكن لخوارزمية مُدرَّبة على صور لأنواع مختلفة من الكلاب تحديد السلالة التي تمثِّلها الصورة الجديدة.

2. التعلم الحر – التعلم بدون مشرف: حيث تكتشف الآلة أنماطاً في بيانات غير مصنَّفة وحدها دون أي تدخل، وقد يشمل ذلك جمع العملاء في شرائح محدَّدة بناءً على سلوكهم الشرائي.

3. التعلم المعزَّز: تتعلَّم الآلة عن طريق التجربة والخطأ، فتتلقَّى مكافآت أو تتعرَّض لعقوبات لتوجيه إجراءاتها، مثل تعليم الروبوت اجتياز متاهة.

4. التعلم العميق: وهو فئة فرعية قوية من تعلم الآلة يَستخدم شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات لمعالجة البيانات المعقَّدة مثل الصور والكلام والنصوص.

إن فهم هذه المفاهيم الأساسية يرسي الأساس لتقدير التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حق قدرها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 
فور أن تستوعب الأساسيات، سيكون بوسعك البدء في معرفة كيفية استخدام هذه التقنيات في مختلف الصناعات. إن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هما الوقود الحقيقي الذي يدفع عجلة الابتكارات الثورية.
 
ففي مجال الرعاية الصحية، يمكن لخوارزميات تعلُّم الآلة تحليل الفحوصات الطبية وبيانات المرضى للمساعدة في التشخيص المبكر للأمراض ووضع برامج العلاج المُخصَّصة لكل مريضٍ على حدة، وتستفيد المؤسسات المالية من الذكاء الاصطناعي في الكشف عن عمليات الاحتيال وتحديد التصنيف الائتماني وصنع القرارات الاستثمارية.

ويقدِّم خبراء اللغات روبوتات الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خدمات لتعزيز دعم العملاء والترجمة. ويشهد قطاع النقل تحوُّلاً كبيراً، والفضل في ذلك يرجع إلى السيارات ذاتية القيادة وتحسين الخدمات اللوجستية المدعومة بتعلُّم الآلة.

يعزِّز الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة القدرات البشرية في مجالات مثل التعليم والبحث العلمي والترفيه وغيرها، ويساعدنا استكشاف هذه التطبيقات العملية على تصوُّر الإمكانات الهائلة لهذه التقنيات.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة متعددة، فهاتان التقنيتان القويتان تثيران أيضاً مخاوف أخلاقية جسيمة علينا أن نتصدَّى لها ونتعامل معها، وتعدُّ المشاكل المتعلِّقة بالتحيُّز الخوارزمي والخصوصية والشفافية والمساءلة من الاعتبارات بالغة الأهمية.

على سبيل المثال: إذا تدرَّب نظام التوظيف بالذكاء الاصطناعي على بيانات تاريخية تعكس التحيزات البشرية، فقد ينتهي به الأمر إلى التمييز ضد مرشحين معينين، أو من الممكن أن ينتهك نظام التعرف على الوجه خصوصية الأفراد إذا لم يطبَّق بشكلٍ مسؤول.

ولا بد أن يضمن المطوِّرون والمؤسسات التي تعمِّم الذكاء الاصطناعي أن تكون هذه الأنظمة عادلة وقابلة للتفسير ومتماشية مع القيم الإنسانية، وتقتضي الحاجة إجراء البحوث والتنظيم المستمر للتخفيف من المخاطر وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين المجتمع وإفادته، لا استغلاله أو قمعه.

فهم الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي لا يقلُّ أهمية عن المعرفة التقنية، وبالتزامن مع زيادة انتشار هذه التقنيات في كل مكان، من الضروري أن يكون الجميع، بدايةً من المستهلكين وانتهاءً بصنَّاع السياسات، على دراية بكلٍّ من الوعود التي تعد بها هذه التقنيات والمخاطر الكامنة فيها.

وعندما تتسلَّح بهذه المعرفة، يمكنك الآن خوض غمار مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وتقييمه وإعادة تشكيله.

للمزيد يمكنك الاطلاع على ملخصات كتب مشابهة مقروءة PDF أو ملخصات كتب صوتية Audio على موقع إدارة.كوم Edara.com:

• الذكاء الاصطناعي نقطة تحول: السياسات العامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي pdf Turning Point: Policymaking in the Era of Artificial Intelligence pdf

• الموجة القادمة: الذكاء الاصطناعي والقوة ومعضلة القرن الحادي والعشرين pdf The Coming Wave pdf

• الذكاء الاصطناعي: كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي AI لتحقيق الأرباح pdf All In On AI pdf

• القيادة والذكاء الاصطناعي: من يقود الآخر في عصر الخوارزميات: الإنسان أم الآلة؟

• الربح من شات جي بي تي: ابدأ مشروعك الخاص من الصفر مع شات جي بي تي

تأليف:
براشانت كيكاني: مهندس برمجيات خبير بحلِّ المشكلات في مجالات معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة.

Title: Demystifying Artificial intelligence: Simplified AI and Machine Learning con-cepts for Everyone
Author: Prashant Kikani
Publisher: BPB Publications
Pages: 168
ISBN: 978-9389898705